Formation Système d’information décisionnel : réussir la modélisation. - 2 jours

Infocentre, Data Warehouse (DW), Data Mart (DM) : - De l'infocentre normalisé au Data Warehouse : justification de la dénormalisation - Du Data Warehouse au DataMart - La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation - Modéliser selon les besoins utilisateurs - Sémantique et maintenabilité - Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW). La modélisation hiérarchique des dimensions : - Les règles construction d'un modèle en étoile - Étoiles et flocons - De l'étoile au cube OLAP - Calculer des volumétries - Anticiper les évolutions fonctionnelles. La modélisation des indicateurs : - Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise - Agrégation des indicateurs - Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel - La dimension Indicateurs d'un hypercube - Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée. Hypercubes et DW relationnels : - Intérêts et limites des DM en hypercube - Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP) - L'analyse hybride (HOLAP). Les techniques de reporting : - Reporting figé versus analyse dynamique - Le DOLAP dans les outils analytiques - Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube) - Client lourd versus interface web - Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information. Les problématiques fonctionnelles : - La validation des données - L'historisation et ses techniques - Modèles-types selon les besoins des utilisateurs. L'alimentation des DW / DM : - Les ETL - Choisir les modes d'alimentation - Pivots et autres transformations standard.